L’analyse des données de survie en cancérologie est nécessaire pour évaluer l’efficacité des traitements. L’analyse de survie, bien que considérée comme la pierre angulaire des travaux sur l’oncologie, est le point faible pour l’interprétation des résultats lorsqu’elle est utilisée sans données robustes, sans avoir vérifié les conditions d’application et sans définir la terminologie à utiliser ; conduisant à des fausses conclusions. Un grand nombre de travaux scientifiques en oncologie ne respecte pas les hypothèses nécessaires à l’utilisation de ces tests, par conséquent les conclusions de ces articles ne peuvent pas être assumées par la méthodologie utilisée.

Analysis of cancer survival data and related outcomes is necessary to assess cancer treatment. The survival analysis, although considered a cornerstone of oncology papers, is the weak point for the interpretation of results when used without robust data, without verifying the conditions of usage, and without defining the terminology we are using; leading to missing the real message. Unfortunately, a lot of scientific papers dealing with oncology violates the assumptions necessary for the usage of these tests, consequently, the conclusions in these papers cannot be assumed by the methodology used.